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第255章(第2/3页)
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宇长吁一
气，“您看，这就是所有问题的症结所在。”
林宇没有给他辩解的机会，继续说道。
“冉教授，我无意冒犯。”
“但有些话，晓彤不方便说，我或许可以跟您探讨一下。”
他调整了一下站姿。
稍微往后靠了一下，尽可能规避冉卫国身上的烟味。
“我拉来的那五千万资助，是为了让项目活下去，活得好，尽快出成果。”
“可您拿到钱之后，做的第一件事是什么？”
林宇停顿了一下，清晰地吐出两个字。
“推翻。”
“您把项目原有的，已经相对成熟的基础算法全盘推倒。”
“然后执意重新搭建一套更完美的架构。”
项目是冉卫国的命根子。
而林宇的这番话，无异于用最直接的方式，戳
了他最敏感的地方。
果然，冉卫国的脸色瞬间变得极其难看。更多
彩
额
青筋隐隐跳动，呼吸也粗重起来。
换做平时，任何一个学生敢这样跟他说话，他恐怕早已厉声呵斥，甚至将其踢出项目组。
但此刻，他面对的是林宇。
给项目拉来五千万的
。
更重要的是，林宇还是他
儿选择的男。
在某种程度上，林宇已经与他家产生了
刻的羁绊。
冉卫国胸剧烈起伏了几下。
最终，他用极大的克制力，将那
邪火压了下去。
“我这么做，是为了项目长远考虑。”
“小林，你不懂，心算法是ai的灵魂，是地基。”
“你看看openai，看看deepseek，他们的模型为什么强大？”
“归根结底，就是因为底层算法足够优秀！”
“如果地基不打牢，后面盖起来的楼再漂亮，也是空中楼阁，一阵风就倒了！”
他的语气越来越激动。
带着近乎偏执的追求。
林宇静静地听着，没有打断。
直到冉卫国说完，他才缓缓开。
“冉教授，您说的这些，我都听过，也研究过。”
“gpt， claude，甚至国内的deepseek，它们的底层算法确实优秀。”
“但是，您有没有注意到一个关键的时间顺序？”
“gpt-3在展现出惊能力之前， gpt-2就已经对开发者和用户开放了。”
“chatgpt引
全球的时候，它的算法也并不够完美，存在大量事实
错误和逻辑漏
。”
“deepseek的第一代版本和现在的版本，智能程度天差地别。”
“包括国内其他一些起步稍晚的模型，千问、豆包、文心一言。”
“在最初发布时，能力或许参差不齐，但它们有一个共同点。”
林宇加重了语气，一字一句：
“它们都先选择上线，先选择被使用。”
冉卫国想要反驳。
林宇却不给他发言的机会，继续说道。
“您刚才也提到了，它们的算法足够优秀。”
“那么请问，优秀的依据是什么？是闭门造车，还是凭空想象？”
短暂的沉默过后，林宇说出了自己的看法。
“都不是。”
“是海量用户每天产生的数亿甚至数十亿次的
互数据。”
“是用户每一次提问，每一条反馈，甚至每一次点击的不满意。”
“这一切的一切，都在为算法的优化提供最真实最宝贵的素材。”
林宇向前走了一小步，目光更加专注。
“冉教授，现在早就不是闭门造车，出门合辙的时代了。”
“尤其是互联网和ai领域。”
“发展是以天、甚至以小时计算的。”
“一款网络游戏，在正式公测前，要经历多少次内测，封测，压力测试？”
“就是为了收集玩家数据，发现bug，调整平衡。”
“一部重要的法律法规
案，在正式颁布前，也要向社会公开征求意见。”
“为什么？因为创造者永远无法完全模拟真实复杂的用户环境和需求。”
他看着冉卫国微微动摇的眼神。
“所以，我始终认为，您在拿到五千万后，最应该做的不是关起门来追求一个完美的底层算法。”
“而是应该集中所有力量，加快研发进度，争取在最短时间内做出一个能够演示核心功能的 demo，一个最小可行产品。”
“拿着这个 demo，您至少可以去做三件事。”
“第一，给
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气，“您看，这就是所有问题的症结所在。”
林宇没有给他辩解的机会，继续说道。
“冉教授，我无意冒犯。”
“但有些话，晓彤不方便说，我或许可以跟您探讨一下。”
他调整了一下站姿。
稍微往后靠了一下，尽可能规避冉卫国身上的烟味。
“我拉来的那五千万资助，是为了让项目活下去，活得好，尽快出成果。”
“可您拿到钱之后，做的第一件事是什么？”
林宇停顿了一下，清晰地吐出两个字。
“推翻。”
“您把项目原有的，已经相对成熟的基础算法全盘推倒。”
“然后执意重新搭建一套更完美的架构。”
项目是冉卫国的命根子。
而林宇的这番话，无异于用最直接的方式，戳
了他最敏感的地方。
果然，冉卫国的脸色瞬间变得极其难看。更多
彩
额
青筋隐隐跳动，呼吸也粗重起来。
换做平时，任何一个学生敢这样跟他说话，他恐怕早已厉声呵斥，甚至将其踢出项目组。
但此刻，他面对的是林宇。
给项目拉来五千万的
。
更重要的是，林宇还是他
儿选择的男。
在某种程度上，林宇已经与他家产生了
刻的羁绊。
冉卫国胸
剧烈起伏了几下。
最终，他用极大的克制力，将那
邪火压了下去。
“我这么做，是为了项目长远考虑。”
“小林，你不懂，心算法是ai的灵魂，是地基。”
“你看看openai，看看deepseek，他们的模型为什么强大？”
“归根结底，就是因为底层算法足够优秀！”
“如果地基不打牢，后面盖起来的楼再漂亮，也是空中楼阁，一阵风就倒了！”
他的语气越来越激动。
带着近乎偏执的追求。
林宇静静地听着，没有打断。
直到冉卫国说完，他才缓缓开
。
“冉教授，您说的这些，我都听过，也研究过。”
“gpt， claude，甚至国内的deepseek，它们的底层算法确实优秀。”
“但是，您有没有注意到一个关键的时间顺序？”
“gpt-3在展现出惊
能力之前， gpt-2就已经对开发者和用户开放了。”
“chatgpt引
全球的时候，它的算法也并不够完美，存在大量事实错误和逻辑漏。”
“deepseek的第一代版本和现在的版本，智能程度天差地别。”
“包括国内其他一些起步稍晚的模型，千问、豆包、文心一言。”
“在最初发布时，能力或许参差不齐，但它们有一个共同点。”
林宇加重了语气，一字一句：
“它们都先选择上线，先选择被使用。”
冉卫国想要反驳。
林宇却不给他发言的机会，继续说道。
“您刚才也提到了，它们的算法足够优秀。”
“那么请问，优秀的依据是什么？是闭门造车，还是凭空想象？”
短暂的沉默过后，林宇说出了自己的看法。
“都不是。”
“是海量用户每天产生的数亿甚至数十亿次的
互数据。”
“是用户每一次提问，每一条反馈，甚至每一次点击的不满意。”
“这一切的一切，都在为算法的优化提供最真实最宝贵的素材。”
林宇向前走了一小步，目光更加专注。
“冉教授，现在早就不是闭门造车，出门合辙的时代了。”
“尤其是互联网和ai领域。”
“发展是以天、甚至以小时计算的。”
“一款网络游戏，在正式公测前，要经历多少次内测，封测，压力测试？”
“就是为了收集玩家数据，发现bug，调整平衡。”
“一部重要的法律法规
案，在正式颁布前，也要向社会公开征求意见。”
“为什么？因为创造者永远无法完全模拟真实复杂的用户环境和需求。”
他看着冉卫国微微动摇的眼神。
“所以，我始终认为，您在拿到五千万后，最应该做的不是关起门来追求一个完美的底层算法。”
“而是应该集中所有力量，加快研发进度，争取在最短时间内做出一个能够演示核心功能的 demo，一个最小可行产品。”
“拿着这个 demo，您至少可以去做三件事。”
“第一，给
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